Retrouver une vidéo dans dix ans d’archives, en une phrase
- Brut.
- Média
- Product ID
- IA
- 2025
Dix ans de vidéos, et une rédaction qui redemandait chaque semaine « on a déjà fait un sujet là-dessus ? ».
01.Le challenge
Chercher comme on parle
Le fonds était bien rangé - par date, par format, par pays. Personne ne cherche comme ça. On cherche un sujet, un angle, une phrase entendue une fois, et on ne sait plus quand.
Nous avons posé une recherche en langage naturel par-dessus l’archive existante, puis dessiné les réponses comme une rédaction les lit : un extrait, sa date, sa durée, et de quoi savoir en deux secondes si c’est le bon sujet.
02.La démarche produit
Dessiner la réponse avant de dessiner la question.
03.La méthode
Notre approche : rendre la machine lisible plutôt qu’impressionnante.
001.
Une recherche qui doit se tromper proprement
Une réponse approximative annoncée comme certaine coûte plus cher qu’un résultat vide.
002.
Un fonds hétérogène
Dix ans de formats, de langues et de conventions de nommage successives.
003.
Une rédaction qui n’a pas le temps
La recherche se fait entre deux montages : elle doit répondre avant qu’on ne renonce.
Un premier écran mis entre les mains de six journalistes dès la deuxième semaine, puis repris à chaque session d’observation. La recherche est devenue le point de départ des conférences de rédaction.
Notre impact
× 3
de recherches lancées chaque semaine par la rédaction.
10 ans
d’archives interrogeables en une phrase.
4 s
pour décider si un résultat est le bon.
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