Rendre le risque climatique lisible par un assureur
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01.Le mandat
Des modèles climatiques justes, et des souscripteurs qui n’en tiraient aucune décision.
02.Le challenge
Montrer l’incertitude sans la masquer
La donnée existait, la science était solide, et l’écran restait illisible. On a travaillé la question inverse : quelle décision le souscripteur doit-il prendre, et de quoi a-t-il besoin pour la prendre ?
Nous sommes partis des décisions que prend un souscripteur, puis remontés vers la donnée strictement nécessaire à chacune — et cherché une représentation de l’incertitude que les climatologues valident et que les souscripteurs lisent.


03.La démarche produit
Partir de la décision à prendre, remonter vers la donnée.

Partir de la décision
On a listé les décisions que prend un souscripteur, puis remonté vers la donnée strictement nécessaire à chacune.
Dessiner l’incertitude
Plusieurs représentations testées avec les deux métiers, jusqu’à en trouver une que les climatologues valident et que les souscripteurs lisent.
Notre approche : dessiner l’incertitude plutôt que l’arrondir.
001.
Une incertitude qu’il faut montrer
Un modèle climatique donne des fourchettes. Les masquer serait faux, les afficher brutes est illisible.
002.
Deux métiers qui ne se parlaient pas
Les climatologues et les souscripteurs n’avaient ni le même vocabulaire ni les mêmes attentes.
003.
Une décision à prendre vite
Un souscripteur instruit un dossier en quelques minutes, pas en une demi-journée de lecture.
04.Le résultat
Trois fois plus de dossiers instruits

Vérifier sur des dossiers réels
Des sessions d’instruction filmées sur de vrais dossiers, à chaque itération, plutôt que des tests en laboratoire.
05.Notre impact
× 3
de dossiers instruits par souscripteur et par semaine.
- 52 %
de questions remontées au pôle scientifique.
9/10
de satisfaction déclarée après six mois d’usage.
« Six semaines de cadrage nous ont évité un an de développement dans la mauvaise direction. »
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